Data Engineer
Vill du lösa viktiga problem med hjälp av data?
Vi svarar vanligtvis inom en vecka
Vi startade Signific för att kunna lösa världens mest spännande och utmanande problem. Det gör vi genom att hjälpa organisationer och team att samla in, strukturera upp och agera på insikter från stora mängder kvantitativ data. På så sätt lär dem sig snabbare om hur nytta, förändring och effekt skapas.
Som Data Engineer-konsult på Signific har du en nyckelroll i att demokratisera data för våra uppdragsgivare. Vi vet värdet av stabil och tillgänglig data som en grund för att kunna jobba datadrivet. Vi jobbar ofta med produkt- och techbolag med stora data-mängder och -ambitioner, både gällande analytics och machine learning.
Utöver att göra skillnad i dina uppdrag är du en stor del av ett framåtlutat bolag som sätter våra anställda i fokus. Vi är ett litet, flexibelt bolag med stora ambitioner och vill ha med dig på resan dit.
Vad du kommer få göra
Vi tror på en öppen approach till lösningar på våra kunders utmaningar. Vi väljer lösning efter problem och inte vice versa. Din roll kan därför variera beroende på ditt intresse och kundernas problem.
Som Data Engineer-konsult hos oss ser vi dig troligen göra några av följande saker:
- Först och främst hjälpa företag skapa mer nytta av sin data
- Tillgängliggöra data och skapa kontextspecifika och skalbara lösningar
- Jobba med stora datamängder
- Möjliggöra analytics, machine learning / AI och dataprodukter.
- Bygga moderna och värdeskapande dataplattformar och ETL-flöden.
- Troligen med teknologier som t.ex. Spark, Kafka, Terraform och dbt
- Troligen i molnmiljöer som t.ex. AWS, GCP och Azure.
- Få ta del av och bidra till kunskapsdelning och nyskapande kultur ihop med dina kollegor
- Utvecklas åt det håll du vill
Vem vi tror du är
Vi tror på att bygga ett bolag av olika personer som på olika sätt bidrar till att vi alla trivs och lyckas. För att du ska trivas hos oss och i din roll tror vi dock att det finns några saker som du checkar av merparten av:
Som person
- Ser positivt på utmaningar
- Gillar att vara självgående men också att samarbeta
- Nyfiken på nya teknologier och problem
- Vill vara så bra som möjligt på det du gör
- Gillar att sälja, kunskapsdela och/eller bidra till kulturen bland dina kollegor
I din roll
- Är genuint intresserad av att lösa kunders verksamhetsproblem
- Har minst tre års arbetslivserfarenhet inom rollen eller liknande roller
- Gärna en rätt bred bakgrund inom systemutveckling
- Känner dig bekväm inom minst ett programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, Scala eller liknande)
- Några års erfarenhet av molnplattformar som AWS, Google Cloud Platform, Azure, Snowflake eller liknande
- Erfarenhet av en eller flera av big data-teknologier som Hadoop, Kafka och Spark
- Noggrann men också lösningsorienterad
- Trivs att jobba i agila team och kanske också i en mer ledande roll.
- Har stort intresse för Data Engineering/Science/Analytics i allmänhet
- Högskoleutbildning är inget krav, men konkret arbetslivserfarenhet är det.
En spännande resa där du får vara med och påverka
Vi är ett nystartat litet bolag, med ambitioner att göra stort avtryck i våra uppdrag och på längre sikt. Vi vill skapa en samling av dom bästa inom vår nisch och bygga en stark kultur av gemenskap, ambition och kunskap. Något som gör en signifikant skillnad helt enkelt.
Hos oss får du
- Utmanande uppdrag inom områden du är intresserad av
- Kollegor som ser möjligheter och värdet med din kunskap inom data
- Vassa kollegor som gillar att lära och läras av varandra
- Konkurrenskraftiga förmåner
- Inkluderande och hållbar arbetsmiljö
Vill du vara med och göra skillnad?
- Team
- Data
- Roll
- Data Engineer
- Platser
- Södermalm, Stockholm
- Distansarbete
- Hybridarbete
Utvecklande uppdrag
Vi jobbar med datadrivna, vassa och nyfikna kunder som t.ex. Detectify, Transfer Galaxy, M och SVT.
Om Signific
Vi startade Signific för att demokratisera outnyttjad eller oinsamlad data. För att organisera upp, bringa ordning, skapa klarhet och fri sikt.
Så att organisationer, team och produkter kan fortsätta frodas, ompivoteras eller växa på ett hållbart och ansvarsfullt sätt. Så att de inte tappar sin affär, sin samhällsuppgift eller sina bästa medarbetare.
För vi är övertygade om att lärandehastigheten är den främsta komparativa fördelen in i 2020-talet.
Data Engineer
Vill du lösa viktiga problem med hjälp av data?
Läser in ansökningsformuläret
Jobbar du redan på Signific?
Hjälp till i rekryteringen och hitta din framtida kollega.