Machine Learning Engineer
Vill du lösa viktiga problem med hjälp av data?
Vi svarar vanligtvis inom en vecka
På Signific brinner vi för att använda data för att göra skillnad. Vi hjälper organisationer att samla, strukturera och agera på insikter från stora datamängder för att skapa nytta och hållbar förändring. Tillsammans bygger vi lösningar som driver innovation och samhällsnytta.
Som Machine learning-konsult på Signific hjälper du våra uppdragsgivare att ta sin data till nya, datadrivna nivåer. Din förståelse för både affärs- och datamodeller kombinerat med analys och kod är superviktig för ett datadrivet, lärande arbetssätt.
Vi samarbetar med produkt- och techbolag som arbetar med analytics, machine learning och datadrivna lösningar, i en miljö där teamarbete och flexibilitet står i centrum.
Du blir en del av ett litet, inkluderande bolag med stora ambitioner. Hos oss formar du både kundprojekt och vår kultur, med stöd från engagerade kollegor.
Vad du kommer få göra
Vi tror på en öppen approach till lösningar på våra kunders utmaningar. Vi väljer lösning efter problem och inte vice versa. Din roll kan därför variera beroende på ditt intresse och kundernas problem.
Som ML Engineer hos oss ser vi dig troligen göra några av följande saker:
- Först och främst hjälpa företag skapa mer nytta av sin data
- Ta komplex data till modeller och analyser som löser viktiga verksamhets- och samhällsproblem
- Designa, bygga och förfina machine learning i produktion för spännande kunder
- Ta fram modeller för stora mängder användardata för att driva produkt- och designbeslut
- Ha en nyckelroll att förflytta team och organisationer mot ett datadrivet arbetssätt.
- Få ta del av och bidra till kunskapsdelning och nyskapande kultur ihop med dina kollegor
- Utvecklas åt det håll du vill
Vem vi tror du är
Vi bygger ett team av olika talanger som tillsammans skapar en snäll och inkluderande kultur. För att trivas hos oss tror vi att du delar flera av dessa egenskaper:
Som person
- Ser positivt på utmaningar
- Gillar att vara självgående men också att samarbeta
- Nyfiken på nya teknologier och problem
- Vill vara så bra som möjligt på det du gör
- Gillar att bidra till kulturen bland dina kollegor och/eller kunskapsdela
I din roll
- Är genuint intresserad av att lösa kunders verksamhetsproblem
- Har minst 2 års arbetslivserfarenhet inom rollen eller liknande roller
- Känner dig riktigt bekväm inom minst ett programmeringsspråk (t.ex. Scala, Python/Pandas eller R)
- Har erfarenhet och intresse för att produktionsätta ML-algoritmer
- Förstår vilka mått och mätetal som är viktiga för digitala produkter
- Gillar och förstår statistik (som t.ex. A/B-tester, signfikanstester och regressionsmodellering)
- Noggrann men också lösningsorienterad
- Trivs att jobba i agila team och kanske också i en mer ledande roll.
- Har stort intresse för Data Engineering/Science/Analytics i allmänhet
- Högskoleutbildning är inget krav, men konkret arbetslivserfarenhet är det.
En meningsfull resa där du gör skillnad
Signific är ett växande bolag där du får vara med och forma framtiden. Vi bygger en kultur av samarbete, inkludering och kunskap, med fokus på att skapa impact.
Hos oss:
- Tillsammans växer vi: Du lär dig av engagerade kollegor som delar sin expertis och stöttar din utveckling.
- Meningsfulla projekt: Du bidrar till spännande uppdrag inom data och AI som formar framtidens lösningar.
- En balanserad arbetsmiljö: Vi erbjuder flexibilitet, nolltolerans mot kränkningar och en kultur som anpassas till din livssituation.
- Spetskompetens i fokus: Din expertis inom data och AI är kärnan – vi bygger team som levererar kvalitet, inte generiska lösningar.
- Forma framtiden: Du spelar en nyckelroll i att utveckla vår kultur, värderingar och hållbara erbjudanden.
Signific strävar efter mångfald för att stärka vår innovationsförmåga och kultur. Du kommer bidra med just din unika kompetens.
Och en sak till: erfarenhet är toppen, men har du en nyfikenhet och vilja att växa så räknas det också – tveka inte, ansök nu.
- Team
- Data
- Roll
- Data Scientist
- Platser
- Södermalm, Stockholm
- Distansarbete
- Hybridarbete

Tillsammans växer vi
På Signific lär du dig av engagerade kollegor som delar sin expertis och stöttar dig att nå nya höjder i din utveckling.
Om Signific
Vi startade Signific för att demokratisera outnyttjad eller oinsamlad data. För att organisera upp, bringa ordning, skapa klarhet och fri sikt.
Så att organisationer, team och produkter kan fortsätta frodas, ompivoteras eller växa på ett hållbart och ansvarsfullt sätt. Så att de inte tappar sin affär, sin samhällsuppgift eller sina bästa medarbetare.
För vi är övertygade om att lärandehastigheten är den främsta komparativa fördelen in i 2020-talet.
Jobbar du redan på Signific?
Hjälp till i rekryteringen och hitta din framtida kollega.